课程网址
https://www.icourses.cn/sCourse/course_6116.html
课程简介
扬州大学是一所具有百年办学历史的省属重点综合性大学，在办学层次定位上，以本科教育为主体；在类型定位上，是教学研究型大学；在服务面向定位上，应为本省特别是苏中、苏北 地区的经济建设和社会发展服务。在人才培养上，坚持以人为本，以“基础宽厚、注重个性发展、增强综合素质、适应性强”为基本特征，将共性要求与个性发展紧 密结合起来，促进人才培养质量的提高。
《生物统计与试验设计》是农学、生物科学等专业重要的学科基础课。本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究，着重讲授农学和生物科学研究中常用的试验设计和统计分析方法。该课程教学的目的是使学生初步具有独立处理和分析农学和生物学试验数据的能力，为进一步学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定坚实的基础。
第1章 绪论
1.1 农业试验的任务与要求
1.2 农业试验的基本方法
1.3 试验误差及其控制
1.4 统计方法的功用
第2章 变数的次数分布
2.1 次数分布表
2.2 次数分布图
第3章 平均数和变异数
3.1 平均数
3.2 变异数
第4章 概率和理论分布
4.1 事件与概率
4.2 二项分布
4.3 正态分布
第5章 统计数的分布
5.1 随机抽样和无偏估计
5.2 样本平均数的分布
5.3 样本平均数差数的分布
5.4 t分布
5.5 χ2分布和F分布
第6章 统计推断
6.1 统计推断的意义和内容
6.2 统计假设测验
6.3 单个平均数的假设测验
6.4 两个平均数的假设测验—成组比较
6.5 两个平均数的假设测验—成对比较
6.6 置信区间
6.7 样本容量
6.8 关于方差的统计推断
6.9 关于成数的假设测验
第7章 次数资料的测验
7.1 次数资料和χ2分布
7.2 适合性测验
7.3 齐性测验
7.4 独立性测验
第8章 方差分析基础
8.1 方差分析的意义
8.2 单向分组资料的ANOVA
8.3 多重比较
8.4 两向分组资料的方差分析
8.5 系统分组资料的方差分析
8.6 线性模型与期望均方
8.7 变量转换
第9章 常用试验设计的方差分析
9.1 常用试验设计
9.2 单因素随机区组试验的方差分析
9.3 二因素随机区组试验的方差分析
9.4 拉丁方试验的方差分析
9.5 裂区试验的方差分析
9.6 缺值估计
第10章 线性回归和相关分析
10.1 相关关系和散点图
10.2 线性回归方程和离回归标准差
10.3 线性回归模型和假设测验
10.4 线性回归的置信区间
10.5 相关系数和决定系数
10.6 相关系数的统计推断
10.7 回归和相关的关系及应用注意
第11章 多元线性回归和相关分析
11.1 多元线性回归模型
11.2 多元线性回归方程
11.3 多元线性回归的假设测验
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